工作层面上,全是我一个人干。
1,有几个项目是直接用 rust 实现的ai推理服务:有用li***orch,也有用onnx,还有用candle的。
2,某个 aigc 项目,不过是多语言多架构,rust 只是提供 web 服务层的功能,ai部分还是python,不用 rust 实现的原因是,虽然rust 也能推理,但是我发现生成的图片效果不如python 版本,哪怕所有参数一致,说明底层的推理框架有一些差异。
还有一个是aigc 都有大量的插件配套,这个如果全rust化,我估计…。
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工作层面上,全是我一个人干。
1,有几个项目是直接用 rust 实现的ai推理服务:有用li***orch,也有用onnx,还有用candle的。
2,某个 aigc 项目,不过是多语言多架构,rust 只是提供 web 服务层的功能,ai部分还是python,不用 rust 实现的原因是,虽然rust 也能推理,但是我发现生成的图片效果不如python 版本,哪怕所有参数一致,说明底层的推理框架有一些差异。
还有一个是aigc 都有大量的插件配套,这个如果全rust化,我估计…。
`“我草,这颗星球真美啊!” “是啊,而且大的让人心生畏惧。...
我觉得吧,很多时候,解释是没有用的。 在这方面Go确实要比其...
...
其实我觉得最合理的还是应该直接标注等效ppi+刷新率+大小 ...
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