page cache主要是面对磁盘I/O这块,尤其在顺序I/O场景,很好利用到局部性原理(包括空间和时间两个维度),能极高I/O读写效率。
应该说innodb的b+树(读写均衡或读密集型),lsm树(高并发写密集型),kafka顺序日志(高吞吐量消息)都是很好利用这一点。
至于应用层的缓存,从局部性原理来说,都是一样的。
就是把最近时间和范围内,经常用到的数据缓存起来,减少系统的压力。
不同之处在于,应用层缓存的是业务数据,这个数据可…。
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应该说innodb的b+树(读写均衡或读密集型),lsm树(高并发写密集型),kafka顺序日志(高吞吐量消息)都是很好利用这一点。
至于应用层的缓存,从局部性原理来说,都是一样的。
就是把最近时间和范围内,经常用到的数据缓存起来,减少系统的压力。
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